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人工智能助手被调离岗位 银行业智能化非一帆风顺

编辑:凯恩/2018-11-23 21:42

  例如,在开户环节中,不少银行投入了导引机器人、人脸识别技术开户、智能客服机器人等,能够帮助客户实现“无人”开户、便利开户,不仅降低了银行业人力成本,还为客户提供了更加智能、便捷的全新体验。

  不过,人工智能在银行业的应用也并非毫无缺点。很长时间以来,因为人工智能、机器人等加快“进军”银行业,不少业内人士开始担忧会遭遇“抢饭碗”的困境。现在,瑞典发生的一起事件不仅证明了人类没那么容易被取代,也证明了人工智能远没有那么完美。

  ——云端人工智能。将云计算的运作模式与人工智能深度融合,在云端集中使用和共享机器学习工具的技术。它能有效降低终端设备使用人工智能技术的门槛,有利于扩大用户群体,未来将广泛应用于医疗、制造、能源、教育等多个行业领域。

  ——元学习。将神经网络与人类注意机制相结合,使机器智能具备快速自主学习能力。该技术能使机器智能真正实现自主编程,显著提升现有算法模型的效率与准确性,未来将促使人工智能从专用阶段迈向通用阶段。

  另外,在购买理财产品环节,有些银行也推出了智能推荐服务。银行针对客户的消费行为以及风险偏好,自动推荐金融产品。客户使用手机银行转账时,银行后台立即启动人工智能反欺诈模型,甄别交易环节是否存在盗刷隐患。

  凤凰娱乐(fh643.com)——智能脑机交互。通过在人脑神经与具有高生物相容性的外部设备间建立直接连接通路,实现神经系统和外部设备间信息交互与功能整合。该技术使人类沟通交流的方式更为多元和高效,未来将广泛应用于临床康复、自动驾驶、航空航天等领域。

  目前,人工智能在银行业的应用愈发深入、广泛,影响力不断提升。不过,人工智能也并非十全十美,日前,瑞典一家银行就宣布将人工智能虚拟助手调离岗位。

  随着人工智能在银行业的影响愈发深入、广泛,其也成为了许多银行年报中的关键词。我国最大的商业性银行之一的招商银行就在2017年年报中表示,由于近几年人工凤凰彩票(fh643.com)智能、云计算、大数据、区块链等技术的发展可能迎来大爆发,商业银行能否完成蜕变的关键就看未来三年的作为。

  ——对抗性神经网络。由一个不断产生数据的神经网络模块与一个持续判别所产生数据是否真实的神经网络模块组成的神经网络架构,创造出近似真实的原创图像、声音和文本数据,有望大幅提升机器翻译、人脸识别、信息检索的精度和准确性,未来将应用于自动驾驶、安防监控等领域。

  因而,世界各国纷纷将人工智能上升为国家战略,积极推动人工智能、大数据、物联网等前沿技术与实体经济相融合。其中,金融业被认为是人工智能技术商业化落地的重要场景。在此背景下,国内外银行业开始全面发力人工智能领域。

  智能化、数字化时代下,传统商业银行将不再是单纯的金融服务的提供者,而将会成为移动连接的缔造者、数据价值的创造者、智能化综合服务解决方案提供者。依托积累的庞大数据资源,银行业借助人工智能技术,能够大力推动商业模式与安全技术创新,不断提升分析、决策能力,并提高运营效率和服务水平。

  加拿大皇家银行高管NeilBartlett认为,人工智能是一项能够改变游戏规则的技术。以支付领域为例,该行23?盈利是来自于支付领域,而如今,进入该领域的从业者越来越多。所以,通过人工智能技术开发个性化的工具和产品,对提高客户黏性具有凤凰彩票(fh643.com)重要作用。